目前人工智能、机器人技术和高分辨率图像技术正在驱动诊断成像领域数字化转型。用于数据分析的深度学习、用于临床决策的精确检测以及虚拟医学专家是构建先进医学成像设备不可或缺的部分。
在实现智能机器人应用时,具有机器学习和人工智能推理能力的设备是必须的。事实上,异构计算结构允许开发人员设计系统,在电池驱动机器人领域提高效率的同时,最大化性能。
传统的检测费时费力,成本高昂。幸运的是,创新人工智能技术提高了检测的效率和精度。产品通过IP摄像头扫描,并根据AI模型进行分类,提供高精度检测。
研华首款横向MXM工业主板AIMB-288E搭载12代Intel处理器,整体高度不超过1U,拥有超薄散热设计,满足对空间的高度要求,广泛应用在机器视觉、医疗影像等领域。
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